最新迭代人工智能模型生物结构预测准确率显著提升 将助力药物研发
时间:2024-09-02 21:33:15 来源:<新程序_sjbxin> 责任编辑:艾丽西亚·维坎德,戴恩·德哈恩,克里斯托弗·瓦尔兹,杰克·奥康奈尔,朱迪·丹奇,荷丽黛·格兰杰,汤姆·霍兰德尔,马修·莫里森,凯文·麦克基德,道格拉斯·霍奇斯,乔安娜·斯坎伦,扎克·加利凡纳基斯,大卫·哈雷伍德,亚历山德拉·吉尔布雷斯,卡拉·迪瓦伊

  AlphaFold3能预测含有蛋白质数据银行(Protein Data Bank)内几乎所有分子类型的复合物的结构。这个最新迭代模型用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作用的能力,将拓展人们对生物过程的理解,并有望推动药物研发。

  该论文介绍,AlphaFold首次于2020年问世,它和迭代版AlphaFold2能根据蛋白质的氨基酸(蛋白质的基本成分)序列预测其3D结构。之后的AlphaFold-Multimer推动了对蛋白质-蛋白质复合物的预测。不过,扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围一直很难,因为不同类型的特异性相互作用差异太大。

  论文共同通讯作者、谷歌DeepMind的John M. Jumper和同事等研究认为,在AlphaFold2模型的深度学习架构和训练系统的大幅提升下,如今可以对一个统一框架内大量生物分子系统的结构进行更准确的预测。AlphaFold3能预测蛋白质与其他蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物,以及抗体-抗原相互作用。预测准确性显著超过当前预测工具,包括AlphaFold-Multimer。

  论文作者也指出AlphaFold3存在一些局限性,比如约4.4%的结构会出现不正确的手性(一种对称特性),或是幻觉导致“飘带”(一种常见的蛋白 质二级结构元素)的出现减

夏雷说道:“放心吧,我不会有事的,这里是冰之星,他们没有蓝月天幕的能量传输,也失去了蓝月战甲的能量传输,在这里他们根本就不是我的对手!”

一个时间里口天和康图娜娜的对话结束了。

“只剩六发炮弹?”不仅是蓝吉儿目瞪口呆,就连夏雷都感到很惊讶。

“我担心她天赋不够,我想她应该成为近代最出色的鱼灵。”夏雷说。

不等战斗机有任何反应,一发能量炮弹就在战斗机的前方炸开了。最新迭代人工智能模型生物结构预测准确率显著提升 将助力药物研发“吃吧吃吧,如果能让你好受一点,你想吃多少都行。”她的声音和眼神都很温柔,心中充满担忧和悲伤,此刻的她真的像是一个哺育孩子的母亲。

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